一句话说来，统计学就是和数据打交道的。数学不好能报考吗？专业学习什么？是否值得报考？

今天我们一起来详细地了解一下统计学专业，将从学习内容、就业方向、薪资待遇三方面进行说明。

大超市里面商品的排放位置、保险如何理赔、抖音推荐的短视频，头条新闻给你展示的讯息......这些看似“随意”的操作，背后涉及到大量的数据统计分析。


一：统计学专业大学学什么？

上文提到，统计学就是和数据打交道的一门学科，通过收集数据、分析数据以预测未来发展方向。因此在课程的设置上，统计学专业就包含了大量的数学类课程：数学分析、高等代数、概率论、解析几何......

究其原因，统计学是将原来数学专业下的“数理统计”和经济学下的“经济统计”合并而成的交叉学科，从这里就能看出该专业需要扎实的数学基础。当然在不同的院校会授予不同的学位：经济学学士或理学学士。经济学强校，该专业一般叫做经济统计学；理学强校一般叫做应用统计学。

另一方面由于数据处理涉及到模型的搭建与分析，在大数据时代还需要学生掌握熟练的计算机知识。此外还会学习计算机相关专业课：数据机构、C语言、C++、JAVA计算机网络系统等等。


学长学姐原话：“大一大二课表全满、满得抽出一个小时时间打球都不可能，统计学课程很难，不仅在于理论知识，实践也很难”。从这里就能看出来，统计学专业若想要学好，肯定是要在专业科目上下功夫的。

二、谁适合学统计专业？

学长学姐原话：“统计学专业学得好的人，或者说喜欢统计学和数据分析的人，都是喜欢数学或者喜欢编程的人。如果学弟学妹数学比较差，比较厌恶数学，不太建议学统计。当然部分同学数学还行，统计学也学得很好。但是数学不好的话，学好统计会很吃力”

毕竟统计学专业是属于理学学科，是数学的具体研究方向之一，数学不好的话自然学习比较吃力。


三、就业方向和薪资待遇

统计学专业是一个横向的学科，在当下的大数据时代可以对应很多的职位，即使本科就业，就业面也是很宽。无论是考研还是就业，该专业都是非常具有优势的，当然本科阶段学习的知识比较粗糙，读研读博会更具竞争力。就业上来看主要是三个大方向：一是金融、保险行业、二是互联网、三是公务员方向。